tensorflow 在 iOS 中的使用初体验

iOS, tensorflow

随着tensorflow最近的更新，编译iOS库方便了很多，话不多说，我们先看看运行的效果图。

是不是很神奇，就目前而已，虽然辨识度还不是很高，只能识别寻常的物品，但是相信在不久的将来会有很快的发展

以下是我下载tensorflow到在xcode上面运行成功的全部过程。

1, 下载 tensorflow

tensorflow的github地址 https://github.com/tensorflow/tensorflow.git

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git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git

下载完成以后，打开在项目 tensorflow/tensorflow/contrib/ios_examples 你会发现该目录下有三个项目文件和一个readme.md.
分别是 benchmark camera simple

这个时候如果我们运行项目肯定是不成功的，在readme.md中我们可以发现，在iOS平台上运行tensorflow例子需要满足下面三点：

你的Xcode版本必须在7.3以上,并且安装了 command-line工具本人用的Xcode8 默认就有安装。

项目中必须有一个静态库：libtensorflow-core.a 这个在下载的项目中是没有的，需要我们自己编译生成，生成过程我们待会会讲到。

下载 Inception v1,解压后将 imagenet_comp_graph_label_strings.txt 和 tensorflow_inception_graph.pb 放在 simple 和 camera 的项目中。

2, 生成libtensorflow-core.a静态库

我们的最终目的是能够编译运行 camera 项目 ,该项目在 tensorflow/tensorflow/contrib/ios_examples中，前面有提到过，之前我们已经通过 Inception v1得到了imagenet_comp_graph_label_strings.txt和tensorflow_inception_graph.pb两个文件，所以现在就是编译生成 libtensorflow-core.a静态库。

进入目录：tensorflow/tensorflow/contrib/makefile ，你可以看到一大堆 .sh 结尾的文件，找到 build_all_ios.sh ，Mac 上可以直接在 termina（终端）上运行命令编译

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sh build_all_ios.sh

这是一个漫长的代码翻滚过程，几个小时是很正常的。在此过程中可能也会遇到问题，以下是我遇到的问题。以及解决方法：
问题一：

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+ autoreconf -f -i -Wall,no-obsolete
Can't exec "aclocal": No such file or directory at /usr/local/Cellar/autoconf/2.69/share/autoconf/Autom4te/FileUtils.pm line 326.
autoreconf: failed to run aclocal: No such file or director

解决方案: 在mac上安装软件包管理工具 Homebrew
然后终端运行 

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brew install automake -v

问题二：

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 configure.ac:30: error: possibly undefined macro: AC_PROG_LIBTOOL
      If this token and others are legitimate, please use m4_pattern_allow.
      See the Autoconf documentation.
autoreconf: /usr/local/Cellar/autoconf/2.69/bin/autoconf failed with exit status: 1

该问题是应为没有安装libtool导致的，所以终端输入：

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brew install libtool

3, 运行项目

编译成功后，你可以在目录　tensorflow/tensorflow/contrib/makefile／gen/lib 下找到一个静态库：libtensorflow-core.a，把这个静态库拷贝到camera项目中，然后编译运行。

参考博文

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